亚马逊 CEO 贾西：要让 AI 广泛应用于企业软件，成本需降至目前十分之一

亚马逊CEO安迪·贾西指出，人工智能推理环节的支出依然偏高，若要让AI在企业软件中实现普遍应用，其成本需下降到目前的大约十分之一，而亚马逊自主研制的芯片有望在这方面起到推动作用。

贾西在风投机构a16z于当地时间10月23日发布的访谈中表示：“依我看，要想让AI得到最广泛的采纳，推理成本目前仍然高出一个数量级。”

亚马逊今年计划投入2200亿美元（按现行汇率约合1.47万亿元人民币）的资本开支，但即便如此，仍无法建设足够的基础设施来满足AI需求。贾西透露，2026年的主要算力供应额度基本已被订满，2027年的多数额度也已被客户预订，2028年亦有不少部分售出。在他看来，市场需求如此强劲，亚马逊即便再投入大量资金，也不会造成浪费。

贾西将AI需求比喻为一副“杠铃”：一端是AI实验室，消耗的算力规模“前所未见”；另一端则是企业客户，主要将AI应用于客服、欺诈检测等具体任务。

真正尚未充分开发的是中间市场，即企业日常使用的各类软件。这些软件目前尚未大规模引入AI，但贾西认为，未来最大的AI需求可能恰恰来自这一领域。

制约企业采用AI的关键因素是推理成本。AI模型每回答一个问题或完成一项任务，都需要消耗算力。如果引入AI带来的收益不足以抵消更高的运营成本，企业便缺乏动力去重构现有软件。

贾西以亚马逊多年前的经历作类比。当时，英特尔主导着云服务器处理器市场。亚马逊希望以相同成本获得更高计算性能，却难以说服英特尔优先满足这一需求，最终决定自行开发Graviton处理器。在他看来，“同样的故事正在AI领域重演。”

AI芯片市场目前由英伟达占据主导地位。亚马逊则推出了自研的Trainium芯片，旨在为客户提供成本更低的选项。贾西在采访中没有直接点名英伟达，仅强调市场上的主导供应商仍是亚马逊的重要合作伙伴。

据介绍，Trainium的性价比较同类处理器高出约30%至40%，客户以相同成本就能获得更多算力，“我们的芯片业务在降低推理成本方面发挥着关键作用。”

亚马逊此前披露，Trainium已获得超过2250亿美元（按现行汇率约合1.5万亿元人民币）的未来收入承诺，其中包含与Anthropic和OpenAI达成的协议。